नायाब पाइपलाइन तंत्र जो मानव भावनाओं पर आधारित मानव इंटरैक्टिव रोबो परिकल्पना को साकार करेगा

बेंगलुरु: बेंगलोर इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी ( ट्रिपलआई.टी बी) के शोधकर्ताओं और वरिष्ठ प्रोफेसर द्वारा एक पाइपलाइन मेकेनिस्म का गठन किया गया है जिसके माध्यम से एक इंटरैक्टिव रोबोट की परिकल्पना की जा सकती है जो मानव व्यवहार के अनुसार संचार करेगा और मानव मनोविज्ञान और भावनाओं के आधार पर परस्पर क्रिया करेगा।

इस शोध का विचार बैंगलोर इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी में सीनियर प्रोफेसर और शोधकर्ता श्रीश राव द्वारा अंकुरित किया गया था। उनकी देखरेख में उनके दो एमटेक छात्रों सोहम जोशी और अर्पिता मालवल्ली ने प्राथमिक तकनीकी कार्य किया। प्रोफेसर ने आकर्षक व्यवहार को मॉडल करने के लिए एक उपन्यास या रिसर्च पाइपलाइन प्रस्तुत की।

जिसमें बिग फाइव व्यक्तित्व लक्षण, इंटरपर्सनल सर्कम्पलेक्स (आईपीसी), और ट्रायंडिस थ्योरी ऑफ इंटरपर्सनल बिहेवियर (टीआईबी) शामिल है। इसके अलावा, यह व्यवहार संबंधी निष्कर्ष उत्पन्न करेगा जो आकर्षक व्यवहार भविष्यवाणी को पूरक करेगा, इस प्रकार पाइपलाइन को समृद्ध करेगा।

यह उन तरीकों में से एक है जहां क्लासिकल मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों को लागू किया गया है और मनुष्यों के साथ बातचीत करने और उनकी भावनाओं/भावनाओं को समझने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में लाया गया है।

प्रोफेसर श्रीश राव ने लोकमत से  साक्षात्कार में कहा,  "हमारे चारों ओर बहुत सारा स्वचालन हो रहा है और हम सभी प्रकार के उद्देश्यों के लिए स्वचालित प्रणालियों पर निर्भर हो रहे हैं। तकनीकी रूप से हम विश्व स्तर पर बहुत सारे बदलाव देखते हैं, हालांकि, स्थैतिक और संज्ञानात्मक स्वचालित प्रणालियों या कॉगनेटिव ऑटोमेटिक सिस्टम के कारण जो मनुष्यों की मनोवैज्ञानिक स्थिति को नहीं समझते हैं।

इसलिए, स्वचालन के साथ बातचीत की गुणवत्ता में ज्यादा सुधार नहीं हुआ है। एलेक्सा, सिरी या चैटबॉक्स जैसे स्वचालित सिस्टम बहुत निश्चित उत्तर देते हैं। वे इंसानों की भावनाओं या उनकी उम्र आदि को ध्यान में नहीं रखते हैं। इस समस्या को ठीक करने के लिए हमने यह पाइपलाइन मॉडल शुरू किया है।"

उन्होंने कहा कि रोबोटिक मॉडल को भावनात्मक मनोविज्ञान की कुछ समझ होती है और वह इंसान की उम्र और रुचि के अनुसार उनसे संवाद करता है। प्रोफेसर राव ने कहा कि शीघ्र ही आगे की प्रगति और वैचारिक सुधार भी संभव है, जहां मॉडल न केवल मनुष्यों की मनोदशा को समझेगा, बल्कि विभिन्न उद्योगों में चालक या किसी अन्य लोकोमोटिव चालक की किसी भी लापरवाही के कारण मानव दुर्घटनाओं को रोकने के लिए अलर्ट भी जारी करेगा।

एप्लिकेशन की व्यावहारिकता और खूबियों का जवाब देते हुए प्रोफेसर राव ने कहा कि अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला में, यह तंत्र मानव जुड़ाव के स्तर की निगरानी कर सकता है और अपनी कार्रवाई के तरीके को बदल सकता है। अगले 5 से 6 वर्षों में इस मॉड्यूल के माध्यम से हम विभिन्न डोमेन में इनमें से कुछ अवधारणाओं के साथ विश्वव्यापी अनुप्रयोग देखेंगे।

उन्होंने कहा, एंगेजमेंट मॉडलिंग में ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म, सहायक रोबोटिक्स और संवादी एजेंटों जैसे डोमेन में अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है और हमारी पाइपलाइन का उपयोग ऐसे सभी परिदृश्यों में किया जा सकता है।