Ogler EyeScan App:केरल की 11 वर्षीय लीना रफीक ने आईफोन का उपयोग करके एक अनूठी स्कैनिंग विधि के माध्यम से आंखों की बीमारियों और अन्य स्थितियों का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर आधारित एक एप्लिकेशन बनाया है। रफीक ने ऐप को 'ओग्लर आईस्कैन' नाम दिया है और इसे 10 साल की उम्र में विकसित किया है। उसने ऐप लेकर बताया कि उसका एप्लिकेशन "उन्नत कंप्यूटर दृष्टि और मशीन लर्निंग" का उपयोग करके फ्रेम की सीमा के भीतर आंखों का पता लगाने के लिए प्रकाश और रंग की तीव्रता, दूरी और लुक-अप पॉइंट जैसे विभिन्न मापदंडों का विश्लेषण कर सकता है।"
स्कैन को उचित रूप से लिए जाने के बाद, संभावित नेत्र रोगों या आर्कस, मेलेनोमा, पर्टिगियम और मोतियाबिंद जैसी स्थितियों का निदान करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग किया जाता है। रफीक ने कहा, "इस ऐप को किसी तीसरे पक्ष के बिना स्विफ्टयूआई के साथ मूल रूप से विकसित किया गया था, और इस ऐप को विकसित करने के लिए मुझे छह महीने का शोध और विकास करना पड़ा।"
उसने आगे अपनी बात को जोड़ते हुए कहा, "मैंने विभिन्न नेत्र स्थितियों, कंप्यूटर विज़न, एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग मॉडल और एप्पल आईओएस विकास के उन्नत स्तरों के बारे में अधिक सीखा, जिसमें सेंसर डेटा, एआर, क्रीएटएमएल (CreateML), कोरएमएल (CoreML) और बहुत कुछ शामिल है।" हालाँकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि ओग्लर आईस्कैन (Ogler EyeScan) केवल आईफोन 10 और इसके बाद के संस्करण आईओएस 16+ में सपोर्ट करता है। उसने कहा कि उसका ऐप वर्तमान में ऐप स्टोर पर समीक्षाधीन है। 11 वर्षीय ने कहा, "मुझे उम्मीद है कि इसे जल्द ही सूचीबद्ध किया जाएगा।"
कई यूजर्स उनके इनोवेशन से बेहद प्रभावित हुए और उन्हें इतनी कम उम्र में यह उपलब्धि हासिल करने के लिए बधाई दी। एक उपयोगकर्ता ने कहा, "हम एआई का उपयोग करके स्वास्थ्य में इक्विटी को कैसे कम/कम कर सकते हैं, इसका अच्छा उदाहरण है।" एक अन्य व्यक्ति ने कहा, "आप एक बड़ी बधाई के पात्र हैं। 10 साल की उम्र में इतना बढ़िया काम।" एक तीसरे यूजर ने कहा, "वाह, यह आश्चर्यजनक है! आपने ओग्लर आईस्कैन के अपने निर्माण के साथ बहुत कुछ हासिल किया है और मैं आपको शुभकामनाएं और कुछ अद्भुत ऐपस्टोर समीक्षाएं देता हूं।
एक यूजर को जवाब देते हुए, रफीक ने कहा कि मॉडल सटीकता "लगभग 70 प्रतिशत" है। उसने कहा, "हालांकि, मुझे फोन डिवाइस के माध्यम से स्कैन कैप्चर करने के लिए आवश्यक दूरी के कारण चकाचौंध और रोशनी से फटने की उपस्थिति के साथ कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है। इसे संबोधित करने के लिए, हमने मेट्रिक्स और रोशनी से संबंधित मुद्दों का पता लगाने को लागू किया है, जो उपयोगकर्ताओं को पुन: स्कैन करने के लिए संकेत दें। मैं वर्तमान में अधिक बेहतरीन मॉडलों के प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित कर रही हूं, और एक बार जब ओग्लर को ऐपस्टोर द्वारा स्वीकार कर लिया जाएगा, तो हम एक अपडेट जारी करेंगे।