बेंगलुरु: भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी), बेंगलुरु के वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं ने दावा किया है कि ओवरी के कैंसर कोशिकाएं वृद्ध या वृद्ध ऊतकों में अधिक आसानी से फैल सकती हैं। यही कारण है कि ओवरी के कैंसर के वृद्ध रोगियों को युवा रोगियों की तुलना में खराब परिणामों का सामना करना पड़ता है।
ओवरी का कैंसर खतरनाक है क्योंकि यह अक्सर तब तक पता नहीं चलता है जब तक कि यह अंडाशय से आगे नहीं फैल जाता है, और लक्षणों को अन्य स्थितियों के लिए भी जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। यह महत्वपूर्ण शोध अध्ययन रामरे भट, एसोसिएट प्रोफेसर, विकासात्मक जीवविज्ञान और जेनेटिक्स विभाग (डीबीजी), आईआईएससी; आईआईएससी में जीव विज्ञान के स्नातक छात्र भरत विवान थापा जो अब संयुक्त राज्य अमेरिका में पीएचडी कर रहे हैं और आईआईएससी के अन्य वैज्ञानिक शोधकर्ताओं के द्वारा किया गया।
“जीवविज्ञान बहुत अच्छी तरह से समझा नहीं गया है और इसलिए हमने यह समझने के लिए प्रयोग किए कि कैंसर वृद्ध बनाम युवा शरीर की कोशिकाओं में कैसे व्यवहार करता है, आईआईएससी में विकासात्मक जीवविज्ञान और जेनेटिक्स विभाग के एसोसिएट प्रोफेसर, रामरे भट ने लोकमत प्रतिनिधि डॉ. अनुभा जैन को दिये विशेष साक्षात्कार में यह बात कही।
भट ने कहा, “एक वृद्ध व्यक्ति में, कैंसर कोशिकाएं बहुत तेजी से फैलने लगती हैं। हमारा उद्देश्य इसके पीछे की विचारधारा को समझना था। शरीर में कोशिकाएं एक मैट्रिक्स बनाती हैं, यानी, सरल शब्दों में, प्रोटीन की एक श्रृंखला जो कोशिकाओं द्वारा बाहर निकाली जाती है, और ये प्रोटीन शरीर का निर्माण करते हैं। यह उस सीमेंट की तरह है जो शरीर को पकड़कर रखता है। और युवा कोशिकाओं और पुरानी कोशिकाओं द्वारा बनाया गया यह सीमेंट या मैट्रिक्स बहुत अलग था। यह वृद्ध कोशिका इस मैट्रिक्स को बनाती है जो कैंसर कोशिकाओं को जोड़ने और बहुत तेजी से फैलाने के लिए गोंद के रूप में कार्य करती है जबकि युवा कोशिकाएं ऐसा नहीं करती हैं, ”उन्होंने कहा।
शोध के नवीन भाग के बारे में बात करते हुए भट्ट ने कहा, “प्रत्येक कोशिका एक अलग प्रकृति का मैट्रिक्स बनाती है और जिसका कैंसर के प्रसार पर प्रभाव पड़ता है, यह अध्ययन का नवीन भाग है। यह एक कारण है कि कैंसर तेजी से फैलता है और इसलिए, इस बीमारी से युवा महिलाओं की तुलना में वृद्ध महिलाओं के मरने की संभावना अधिक होती है।’’
शोधकर्ताओं के अनुसार, ये ऊतक एक बाह्यकोशिकीय मैट्रिक्स (ईसीएम) का स्राव करते हैं जिससे कैंसर अधिक आसानी से फैलता है। इस घटना का अध्ययन कीमोथेरेपी-प्रेरित सेन्सेंट मॉडल के माध्यम से किया जाता है। पहले ऊतकों को निकाला जाता है जो चूहों के मॉडल से शरीर के गुहाओं की परत में पाए जाते हैं और इनमें से अधिकांश ऊतकों को कैंसर का इलाज करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कीमोथेराप्यूटिक्स के संपर्क में लाया जाता है और उन्हें ऐसी स्थिति में धकेल दिया जाता है जिसमें कोशिकाएं प्रतिकृति बनाना बंद कर देती हैं लेकिन मरती नहीं हैं।
शोध अध्ययन के अनुसार, कैंसर कोशिकाओं ने वृद्ध ऊतकों पर अधिक बसने का विकल्प चुना और कोशिका शीट में वृद्ध सामान्य कोशिकाओं के करीब बस गईं। शोधकर्ताओं ने कैंसर कोशिकाओं और वृद्ध कोशिकाओं के बीच परस्पर क्रिया का पता लगाने के लिए कंप्यूटर मॉडल बनाए। उन्होंने पाया कि यह वृद्ध कोशिकाओं द्वारा छोड़ा गया प्रोटीन था जो ईसीएम के रूप में बस जाता है, जिस आधार पर कोशिकाएं विकसित होती हैं और बढ़ती हैं।
शोध के दौरान, उन्होंने पाया कि कैंसर कोशिकाएं वृद्ध कोशिकाओं के आसपास ईसीएम से मजबूती से चिपक जाती हैं और अंततः वृद्ध कोशिकाओं को हटा देती हैं। उन्होंने यह भी देखा कि वृद्ध ईसीएम में युवा कोशिकाओं ईसीएम की तुलना में फ़ाइब्रोनेक्टिन, लैमिनिन और हाइलूरोनन जैसे प्रोटीन का स्तर अधिक था जो कैंसर कोशिकाओं को अधिक मजबूती से बांधने में मदद करता है। भट ने कहा कि कीमोथेरेपी उम्र बढ़ने को भी प्रेरित करती है जिससे चीजें और भी बदतर हो सकती हैं।
इस गंभीर समस्या से निपटने के लिए भविष्य के उपायों के बारे में बात करते हुए भट्ट ने कहा कि ऐसी कई दवाएं हैं जिनका परीक्षण उम्र बढ़ने को धीमा करने या यहां तक कि अधिक वृद्ध कोशिकाओं को मारने की क्षमता के लिए किया जा रहा है। इसलिए, भविष्य में, हम कीमोथेराप्यूटिक्स, सेनोलिटिक्स और सेनोस्टैटिक्स एजेंटों या दवाओं के साथ पूरक होंगे जो उम्र बढ़ने को धीमा कर देंगे या इन वृद्ध कोशिकाओं को वहां रहने या ऐसे विशेष मैट्रिक्स बनाने से रोकेंगे। यह कैंसर कोशिकाओं के बढ़ने की गति को धीमा कर देगा। भविष्य में, प्रत्येक व्यक्ति के आहार के अनुसार विशेष रूप से वृद्ध लोगों के लिए उपचार प्रबंधन भी तैयार किया जा सकता है।
अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं की टीम ने युवा और वृद्ध चूहे के ऊतकों और मानव ऊतकों जैसी कोशिका शीट को डिम्बग्रंथि या ओवरी की कोशिकाओं में उजागर किया। उन्होंने लंबी अवधि तक माइक्रोस्कोप के तहत अध्ययन करने के लिए विभिन्न मार्करों के साथ सामान्य और कैंसर कोशिकाओं को टैग करने के लिए टाइम-लैप्स इमेजिंग का भी उपयोग किया। शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर सिमुलेशन की भविष्यवाणियों को दोहराने के लिए मानव कोशिका रेखाओं पर भी प्रयोग किए।