इंडियन इंस्टिट्यूट ऑफ साइंस ने न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में “ब्रेन-ऑन-ए-चिप” तकनीक बनाई
By अनुभा जैन | Published: September 13, 2024 02:44 PM2024-09-13T14:44:03+5:302024-09-13T14:44:49+5:30
न्यूरोमॉर्फिक या मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटिंग तकनीक में यह अभूतपूर्व विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटिंग अनुसंधान में क्रांति ला सकता है और भारत को वैश्विक आर्टिफीशियल इंटेलीजेंस (एआई) की दौड़ में भाग लेने की अनुमति दे सकता है।
बेंगलुरु: बेंगलुरु के भारतीय विज्ञान संस्थान या इंडियन इंस्टिट्यूट ऑफ साइंस (आई.आई.एस.सी) ने एक “ब्रेन-ऑन-ए-चिप” तकनीक बनाई है जो एक आणविक फर्म के भीतर 16,500 तरीकों में डेटा संग्रहीत और संसाधित करने में सक्षम है। न्यूरोमॉर्फिक या मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटिंग तकनीक में यह अभूतपूर्व विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटिंग अनुसंधान में क्रांति ला सकता है और भारत को वैश्विक आर्टिफीशियल इंटेलीजेंस (एआई) की दौड़ में भाग लेने की अनुमति दे सकता है।
आई.आई.एस.सी टीम ने एक कुशल न्यूरोमॉर्फिक त्वरक बनाया है, जो मानव मस्तिष्क के समान एक ही स्थान पर डेटा संग्रहीत और संसाधित कर सकता हैजर्नल 'नेचर' में बताई जा रही सफलता आई.आई.एस.सी के नैनो विज्ञान और इंजीनियरिंग केंद्र (CeNSE) में सहायक प्रोफेसर श्रीतोष गोस्वामी के नेतृत्व में वैज्ञानिकों और छात्रों के एक समूह द्वारा हासिल की गई थी। यह पहल पारंपरिक डिजिटल कंप्यूटरों की तुलना में एक बड़ा कदम है जिसमें डेटा भंडारण और प्रसंस्करण केवल दो अवस्थाओं तक सीमित है।
आई.आई.एस.सी टीम द्वारा विकसित प्लेटफ़ॉर्म इसमें लगने वाले समय और ऊर्जा दोनों को बहुत कम कर देता है, जिससे ये गणनाएँ बहुत तेज़ और आसान हो जाती हैं। इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के समर्थन से, आई.आई.एस.सी टीम अब एक एकीकृत न्यूरोमॉर्फिक चिप विकसित कर रही है।
श्रीतोष गोस्वामी ने कहा, “न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में एक दशक से अधिक समय से अनसुलझी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। इस खोज के साथ, हमने लगभग सही सिस्टम तैयार कर लिया है - एक दुर्लभ उपलब्धि।“ उन्होंने मेमरिस्टर नामक एक प्रकार का अर्धचालक उपकरण विकसित किया है, लेकिन यह सिलिकॉन-आधारित पारंपरिक तकनीक के बजाय धातु-कार्बनिक फिल्म का उपयोग करता है।
उन्होंने आगे कहा, यह मेमरिस्टर को न्यूरॉन्स और सिनेप्स के नेटवर्क का उपयोग करके जैविक मस्तिष्क द्वारा सूचना को संसाधित करने के तरीके की नकल करने में सक्षम बनाता है। पारंपरिक कंप्यूटरों के विपरीत जो अपनी प्रोग्रामिंग का सख्ती से पालन करते हैं, ये सिस्टम अपने वातावरण से सीख सकते हैं, संभावित रूप से ए.आई को अभूतपूर्व ऊंचाइयों पर ले जा सकते हैं।
यह न्यूरोमॉर्फिक प्लेटफ़ॉर्म संभावित रूप से जटिल ए.आई कार्यों को ला सकता है, जैसे कि लैपटॉप और स्मार्टफ़ोन जैसे व्यक्तिगत उपकरणों पर चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल का प्रशिक्षण देना।
इस नवाचार के केंद्र में आणविक प्रणाली को श्रीब्रत गोस्वामी -आई.आई.एस.सी के नैनो विज्ञान और इंजीनियरिंग केंद्र (CeNSE) में विजिटिंग प्रोफेसर ने डिज़ाइन किया था। यह मानव मस्तिष्क की तरह डेटा को संसाधित करने और संग्रहीत करने के लिए आयनों की प्राकृतिक गति का उपयोग करता है, जिससे एक “आणविक डायरी“ बनती है जो कंप्यूटर की तरह काम करती है लेकिन बहुत अधिक ऊर्जा दक्षता और स्थान-बचत क्षमताओं के साथ।
आई.आई.एस.सी टीम ने आणविक आंदोलनों की एक बहुत बड़ी संख्या का प्रभावी ढंग से पता लगाने और इनमें से प्रत्येक को एक अलग विद्युत संकेत पर मैप करने का एक तरीका खोजा, जिससे विभिन्न अवस्थाओं की एक व्यापक “आणविक डायरी“ बनती है।
श्रीब्रत गोस्वामी बताते हैं, “इस परियोजना ने इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग की सटीकता को रसायन विज्ञान की रचनात्मकता के साथ जोड़ा, जिससे हम नैनोसेकंड वोल्टेज पल्स द्वारा संचालित इलेक्ट्रॉनिक सर्किट के अंदर आणविक गतिज को बहुत सटीक रूप से नियंत्रित कर सके।“
प्रौद्योगिकी की क्षमताओं का प्रदर्शन करने के लिए, टीम ने जेम्स वेब टेलीस्कोप से नासा के प्रतिष्ठित “पिलर्स ऑफ क्रिएशन“ छवि को केवल एक टेबलटॉप कंप्यूटर का उपयोग करके फिर से बनाया, जो पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में बहुत कम समय और ऊर्जा में कार्य पूरा करता है। टीम में आई.आई.एस.सी के कई छात्र और शोध साथी शामिल हैं।