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Coronavirus: अध्ययन में दावा, मौसमी संक्रमण है COVID-19, जानिये किस मौसम में है इसका सबसे ज्यादा खतरा

By उस्मान | Updated: October 28, 2021 09:13 IST

शोधकर्ताओं ने यह पता लागने की कोशिश की है कि क्या यह इन्फ्लूएंजा जैसे मौसमी वायरस के रूप में व्यवहार कर रहा है, या व्यवहार करेगा, या फिर वर्ष के किसी भी समय समान रूप से प्रेषित होगा।

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ठळक मुद्देचर कम्प्यूटेशनल साइंस पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में किया गयामौसमी इन्फ्लूएंजा की तरह कम तापमान और आर्द्रता से जुड़ा हो सकता हैजानिये किस मौसम में तेजी से फैलता है कोरोना

शोधकर्ताओं ने एक अध्ययन में पाया है कि कोरोना वायरस एक मौसमी संक्रमण हो सकता है, जो मौसमी इन्फ्लूएंजा की तरह कम तापमान और आर्द्रता से जुड़ा हो सकता है। यह दावा हाल ही में नेचर कम्प्यूटेशनल साइंस पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में किया गया है।

बार्सिलोना इंस्टीट्यूट फॉर ग्लोबल हेल्थ के नेतृत्व में एक शोध दल ने सार्स-को-2 को लेकर यह जानने की कोशिश की है कि क्या यह इन्फ्लूएंजा जैसे मौसमी वायरस के रूप में व्यवहार कर रहा है, या व्यवहार करेगा, या फिर वर्ष के किसी भी समय समान रूप से प्रेषित होगा।

एक पहले सैद्धांतिक मॉडलिंग अध्ययन ने वायरस के प्रति प्रतिरोधक क्षमता वाले अतिसंवेदनशील व्यक्तियों की उच्च संख्या को देखते हुए यह सुझाव दिया कि कोरोना के फैलने में जलवायु एक चालक नहीं था।

हालांकि कुछ टिप्पणियों ने सुझाव दिया कि चीन में कोरोना का प्रारंभिक प्रसार 30 और 50 डिग्री के बीच अक्षांश में हुआ, जिसमें आर्द्रता का स्तर कम और 5 डिग्री और 11 डिग्री सेल्सियस के बीच कम तापमान था।

मानव व्यवहार और सार्वजनिक स्वास्थ्य नीतियों में बदलाव से पहले, शोधकर्ताओं ने पांच महाद्वीपों के 162 देशों में फैले  सार्स-को-2 के प्रारंभिक चरण में तापमान और आर्द्रता के संबंध का विश्लेषण किया। शोधकर्ताओं ने कहा कि परिणाम वैश्विक स्तर पर संचरण दर (R0) और तापमान और आर्द्रता दोनों के बीच एक नकारात्मक संबंध दिखाते हैं।

उन्होंने कहा कि उच्च संचरण दर कम तापमान और आर्द्रता से जुड़ी थी। शोधकर्ताओं ने तब विश्लेषण किया कि समय के साथ जलवायु और बीमारी के बीच यह संबंध कैसे विकसित हुआ और क्या यह विभिन्न भौगोलिक पैमानों पर आधारित था।

उन्होंने एक सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया जिसे विशेष रूप से समय की विभिन्न खिड़कियों पर भिन्नता के समान पैटर्न की पहचान करने के लिए विकसित किया गया था। टीम को मामलों की संख्या और तापमान और आर्द्रता के बीच एक मजबूत नकारात्मक संबंध मिला।

शोधकर्ताओं के अनुसार, तापमान और आर्द्रता बढ़ने के साथ पहली महामारी की लहरें कम हुईं और दूसरी लहर तापमान और आर्द्रता में गिरावट के रूप में बढ़ी। हालांकि, यह पैटर्न सभी महाद्वीपों में गर्मियों के दौरान टूट गया था।

शोधकर्ता और अध्ययन के पहले लेखक एलेजांद्रो फोंटल ने कहा, 'इसे कई कारकों द्वारा समझाया जा सकता है, जिसमें युवा लोगों का सामूहिक जमावड़ा, पर्यटन और एयर कंडीशनिंग शामिल हैं।' 

दक्षिणी गोलार्ध के देशों में सभी पैमानों पर क्षणिक सहसंबंधों का विश्लेषण करने के लिए मॉडल को अपनाते समय, जहां वायरस बाद में आया, वही नकारात्मक सहसंबंध देखा गया।

12 डिग्री और 18 डिग्री सेल्सियस के बीच तापमान और 4 से 12 ग्राम प्रति घन मीटर (जी / एम 3) के बीच आर्द्रता के स्तर पर जलवायु प्रभाव सबसे अधिक स्पष्ट थे। हालांकि अध्ययन लेखकों ने चेतावनी दी कि उपलब्ध संक्षिप्त रिकॉर्ड को देखते हुए ये श्रेणियां अभी भी सांकेतिक हैं।

एक महामारी विज्ञान मॉडल का उपयोग करते हुए, शोधकर्ता ने दिखाया कि तापमान को संचरण दर में शामिल करना विभिन्न तरंगों के बढ़ने और गिरने की भविष्यवाणी करने के लिए बेहतर काम करता है, जैसे कि यूरोप में पहली और तीसरी लहर में।

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